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Inteligencia Artificial permite ahorrar hasta 29% del costo en sondajes y acelerar descubrimientos hasta un 25%.

  •  Identificar sectores con gran potencial de mineralización, con una alta probabilidad de éxito es lo que ofrece la herramienta desarrollada por Mineral Forecast en base a data analytics que utiliza Inteligencia Artificial (IA).

Arturo Rochefort, ingeniero socio de Mineral Forecast.

El objetivo es simple: ofrecer al mercado una herramienta basada en Inteligencia Artificial (IA), que permita a los equipos de geólogos procesar grandes cantidades de información generadas en la exploración minera, y así identificar de manera rápida y segura sectores con alto potencial de mineralización, reduciendo costo y tiempo en el proceso de exploración.

De esta manera, los socios de Mineral Forecast, los ingenieros Javier Muñoz y Arturo Rochefort, buscan ser un complemento para los equipos de geólogos, brindando mayor capacidad de decisión y disponibilizando una solución rápida y eficaz para diferentes tipos de proyectos: exploración greenfield, greenfield avanzado, brownfield, e incluso apoyando a equipos dentro del yacimiento para cuantificar los recursos minerales en el mediano plazo.

El propósito es ayudar a todos sus clientes a identificar sectores con gran potencial de mineralización, con una alta probabilidad de éxito a través de una herramienta de data analytics que utiliza IA. Los resultados de su uso muestran que se puede ahorrar hasta un 29% del costo en sondajes y acelerar los descubrimientos hasta un 25%. Esta metodología la han utilizado empresas como Codelco, Barrick, CMP, entre otras, con muy buenos resultados, sobre todo para acelerar el descubrimiento de nuevos recursos y hacerlo de manera más sustentable.

“En Mineral Forecast estamos apuntando a un nuevo desafío: convertirnos en una plataforma a la que nuestros clientes puedan conectarse para ocupar nuestra tecnología de manera remota. Es decir, transformarnos en un Software como Servicio (SaaS, por sus siglas en inglés)”, explica Javier Muñoz.

Su socio, Arturo Rochefort, asegura que en Chile son prácticamente la única empresa que presta este servicio a través de software en base a Inteligencia Artificial (IA) para detectar recursos con hasta 10 veces más efectividad que los métodos tradicionales.  “Encontrar una mina es por definición muy difícil, además de altamente riesgoso y costoso. En promedio en el mundo, por cada mina operando hay alrededor de diez mil proyectos de exploración. Cada proyecto de exploración tiene un gasto promedio de $1 millón de dólares al año, y a medida que el proyecto avanza, ese gasto sube significativamente. Los equipos de exploración van levantando información de un terreno (desde lo macro a lo micro), hasta que en algún minuto dan con un terreno con alto potencial de mineralización y comienzan a realizar sondajes para ver si efectivamente hay mineral bajo la tierra o no. Por lo tanto, la decisión de dónde poner el sondaje es esencial, no sólo por su costo (en promedio un 50% del presupuesto en exploración se va en sondajes), sino también por el significativo valor que puede generar un sondaje que encuentra mineral”, plantea Rochefort.

Javier Muñoz, ingeniero y socio de Mineral Forecast.

Javier Muñoz explica que “utilizando como base la información que levantan los equipos de exploración, aplicamos IA considerando una gran cantidad de variables distintas y con los resultados ayudamos a los equipos geológicos a identificar otros sectores que tienen características similares dentro del mismo proyecto o distrito”.

Asegura que tienen bastante experiencia y resultados empíricos que respaldan su quehacer. “Tenemos resultados positivos. Donde dijimos que habían recursos, éstos fueron encontrados, y donde dijimos que no había y, de todas maneras, hicieron sondaje, finalmente no había”, asegura Muñoz.

Transformar digitalmente el mundo de la exploración minera a través de IA y ayudar a extraer el máximo potencial a los datos es el principal valor agregado de Mineral Forecast. “De aquí a diez años más, herramientas como la nuestra van a ser un ‘desde’ en la exploración minera. Por eso estamos apostando por esta plataforma SaaS, con el objetivo de democratizar su uso”, apuesta con seguridad Javier Muñoz. (Para más información, visite www.mineralforecast.com).

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