El problema no es la IA, es cómo se integra a la minería

• Por Nicolás Orellana, Gerente de Operaciones de X-Analytic.//

Tras los procesos electorales, el país vuelve a poner el foco en la ejecución. En minería, ese desafío se refleja en la adopción de inteligencia artificial, una tecnología que ha avanzado en cantidad de iniciativas, pero que aún enfrenta dificultades para integrarse plenamente a la operación.

Un diagnóstico 2025 sobre inteligencia artificial en minería muestra que solo el 25% de los proyectos logra una integración completa. El estudio analizó más de 60 iniciativas en Chile y la región, evaluando su madurez técnica, capacidad de escalamiento y alineación con los objetivos productivos. El problema no es la innovación, sino la dificultad para convertir pilotos en soluciones operativas con impacto medible.

Cerca del 40% de los proyectos queda detenido en pruebas de concepto por falta de datos suficientes o por arquitecturas que no permiten operar modelos en tiempo real. A esto se suma que más del 50% de las empresas reconoce dificultades para consolidar un gobierno de datos único que asegure interoperabilidad entre áreas.

Las experiencias que avanzan lo hacen con hojas de ruta claras, KPIs vinculados a productividad y seguridad, equipos interfuncionales e inversión en capacidades internas. Tecnologías como gemelos digitales, arquitecturas edge–cloud y estándares como OPC UA y MQTT ya permiten avances concretos en mantenimiento predictivo, optimización energética, predicciones geológicas y monitoreo en tiempo real.

Desde la experiencia de X-Analytic, empresa especializada en analítica avanzada e inteligencia artificial aplicada a procesos industriales, queda claro que escalar una solución exige más que ajustes técnicos. Requiere visión estratégica, procesos, gobernanza y gestión del cambio. Cuando la estrategia, el dato y la operación convergen, la IA deja de ser un piloto y comienza a generar resultados medibles.

Hoy, más allá del contexto político, el desafío para la minería no es adoptar inteligencia artificial, sino integrarla de verdad.