Gestión digital de activos abre oportunidades para reducir hasta 40% los costos de mantenimiento en minería

• El potencial de esta herramienta fue abordado en el Innovation Hub de Schneider Electric, donde se analizaron aplicaciones de automatización, analítica predictiva y gemelos digitales.

La necesidad de mantener la continuidad operacional y controlar los costos está llevando a la minería a poner mayor atención en la gestión de sus activos. En este escenario, el uso de datos provenientes de los equipos, junto con herramientas de analítica y monitoreo, permite avanzar desde esquemas de mantenimiento programado hacia modelos capaces de anticipar anomalías y definir con mayor precisión cuándo intervenir. Según estimaciones de Schneider Electric, una gestión digital de activos puede contribuir a reducir entre 30% y 40% el OPEX asociado al mantenimiento, principalmente por la disminución de horas-hombre en terreno.

El interés por estas tecnologías también se refleja en la investigación aplicada. Un estudio de la Pontificia Universidad Católica de Chile publicado en 2025 en la revista Applied Sciences revisó 166 investigaciones sobre mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial en minería. El trabajo identificó entre las principales líneas de desarrollo el uso de aprendizaje automático, Internet de las Cosas y digital twins para la detección de fallas, el monitoreo en tiempo real y la optimización de procesos.

“En minería, cada activo tiene un impacto en la continuidad de la operación y, por eso, contar con información oportuna sobre su condición permite tomar decisiones de mantenimiento con mayor precisión. La gestión digital ayuda a pasar de una lógica reactiva a una estrategia basada en datos, donde podemos anticiparnos a determinadas fallas, utilizar mejor los recursos disponibles y extender el desempeño de los equipos”, explica Orlando Lara, líder regional del segmento MMM para Schneider Electric.

Los llamados Digital Twins también están adquiriendo relevancia en este proceso. Estas representaciones digitales de activos o procesos permiten analizar su comportamiento, simular escenarios y evaluar alternativas antes de intervenir físicamente. De acuerdo con estimaciones compartidas por Schneider Electric, su utilización puede generar optimizaciones de costos de entre 10% y 20%, además de mejoras de eficiencia energética de entre 20% y 25%.

La evolución hacia este tipo de herramientas responde a un desafío que trasciende la incorporación de una tecnología específica. De hecho, importantes consultoras coinciden en que el desempeño de activos, la optimización de procesos y el mantenimiento predictivo son algunas de las áreas donde las compañías mineras están concentrando aplicaciones de inteligencia artificial y otras tecnologías avanzadas, con el objetivo de reducir costos, estabilizar la producción y disminuir detenciones no planificadas.

En Chile ya existen experiencias que muestran esta transición. En 2025, una compañía minera informó la implementación de un sistema basado en inteligencia artificial para monitorear en línea variables asociadas a componentes de equipos de perforación, generando alertas para anticipar posibles fallas y apoyar las decisiones de mantenimiento.

Estos avances fueron parte de la conversación desarrollada recientemente en el Innovation Hub de Schneider Electric, donde cerca de 25 clientes de la industria minera participaron en una jornada denominada “Impulsando el futuro de la minería a través de la innovación y sostenibilidad”. Los propios asistentes definieron los temas de interés y participaron en sesiones centradas en automatización, analítica predictiva y salas eléctricas, generando un espacio de intercambio directo con especialistas.

Entre los consensos, a los cuales llegaron los participantes del encuentro, es que el desafío para las operaciones mineras está en integrar los datos de sus activos con sus procesos de mantenimiento y operación. Esta convergencia entre automatización, electrificación y digitalización puede permitir que los equipos existentes sean gestionados con más información, anticipación y eficiencia, contribuyendo tanto al control de costos como a la continuidad de las operaciones.