Del mantenimiento reactivo a la anticipación: el nuevo desafío de la industria

• El monitoreo en tiempo real, la analítica avanzada y la inteligencia artificial están impulsando una nueva forma de gestionar los activos críticos, permitiendo anticipar fallas, optimizar recursos y fortalecer la continuidad operacional.

La gestión de activos está dejando de ser una tarea exclusivamente operativa para convertirse en un elemento estratégico para la competitividad de la industria. En un escenario donde la disponibilidad de los equipos es clave para mantener la productividad y responder a crecientes exigencias de eficiencia y sostenibilidad, las organizaciones están incorporando tecnologías como monitoreo remoto, analítica avanzada e inteligencia artificial para anticiparse a posibles fallas antes de que afecten la operación.

Este cambio responde a un desafío cada vez más relevante para el sector. De acuerdo con Deloitte, una estrategia de mantenimiento ineficiente puede reducir entre un 5% y un 20% la capacidad productiva de una planta y frente a este escenario, las empresas están migrando hacia modelos de mantenimiento capaces de anticipar fallas, optimizar el desempeño de sus activos y fortalecer la continuidad de sus procesos.

La creciente adopción de estas tecnologías también se refleja en el mercado. Según Fortune Business Insights, el mercado global de mantenimiento predictivo pasará de USD 13.650 millones en 2025 a USD 70.730 millones en 2032, impulsado por la incorporación de Internet de las Cosas (IoT), inteligencia artificial y analítica avanzada para optimizar el desempeño de los activos y reducir interrupciones operacionales.

UNA HERRAMIENTA ESTRATÉGICA PARA LA MINERÍA

En este contexto, el mantenimiento basado en condición -también conocido como mantenimiento predictivo- se ha consolidado como una herramienta estratégica para sectores como minería, energía, manufactura e infraestructura crítica. Mediante sensores conectados, monitoreo remoto y análisis de datos en tiempo real, las organizaciones pueden conocer el estado de sus equipos, identificar señales tempranas de deterioro y planificar intervenciones antes de que una falla afecte la operación.

Más allá de prevenir interrupciones, este enfoque permite optimizar la planificación del mantenimiento, mejorar la asignación de recursos y extender la vida útil de los activos. Asimismo, el acceso continuo a información sobre el desempeño de los equipos facilita una toma de decisiones más precisa, fortalece la confiabilidad operacional y contribuye a una gestión energética más eficiente.

«Las industrias ya no pueden depender únicamente de modelos reactivos para gestionar sus activos. Hoy la disponibilidad operacional está estrechamente ligada a la capacidad de anticipar riesgos mediante información confiable y en tiempo real. El mantenimiento basado en condición permite evolucionar hacia operaciones más resilientes, eficientes y sostenibles, alineando la gestión de activos con los objetivos estratégicos del negocio», señala Roberto Lepin, director de Servicios para el Clúster Andino Sur en Schneider Electric.

Como parte de esta transformación, Schneider Electric desarrolló EcoStruxure™ Service Plan, una solución digital que integra monitoreo remoto, análisis predictivo, reportes personalizados y soporte especializado para acompañar a las organizaciones en la gestión de sus activos críticos. Gracias a su integración con el ecosistema EcoStruxure™, la plataforma entrega información en tiempo real sobre el estado de los equipos, facilitando la identificación temprana de riesgos, la optimización del mantenimiento y una gestión energética más inteligente.

En un entorno donde la competitividad depende cada vez más de la capacidad para mantener operaciones continuas y eficientes, la gestión inteligente de activos se ha convertido en un factor estratégico para las organizaciones. La combinación de monitoreo continuo, analítica avanzada y servicios especializados permite transformar los datos en decisiones oportunas, fortaleciendo la resiliencia operacional, optimizando el uso de los recursos y contribuyendo al cumplimiento de los objetivos de productividad y sostenibilidad.