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Syntec exhibió en MOLITEC 2025 estudio sobre el aumento de capacidad productiva del circuito de molienda

  • Javier Rodríguez, especialista en Procesos y jefe de Proyectos de la consultora de ingeniería especializada, expuso el “Estudio de aumento throughput y eficiencia SAG con modelo estocástico MATLAB / MolyCop”, el que tuvo una favorable acogida del público.

Javier Rodríguez, especialista en Procesos y jefe de Proyectos de Syntec, expuso un modelo dinámico-estocástico del sistema de descarga de un molino SAG, mediante la calibración en Moly-Cop Tools y su integración en MATLAB-Simulink.

Como en años anteriores, la consultora de ingeniería especializada, Syntec, fue invitada a exponer en el Congreso Internacional de Molienda, MOLITEC, realizado en Viña del Mar.

En esta cuarta versión, la compañía compartió un estudio avanzado sobre la optimización operacional para el aumento de la capacidad productiva del circuito de molienda.

“MOLITEC nos dio la oportunidad de presentar nuestros servicios y expertise técnica, que buscan mejorar el desempeño de los procesos de molinos SAG y de Bolas, en carácter de simulación dinámica, aprovechando herramientas como MolyCop Tools integrado en un modelo dinámico en el software MATLAB-Simulink”, señala Javier Rodríguez, Especialista en Procesos y Jefe de Proyectos de Syntec.

MODELO DINÁMICO-ESTOCÁSTICO

El experto precisa que lo que expuso ante los asistentes llevó por título: “Estudio de aumento throughput y eficiencia SAG con modelo estocástico MATLAB / MolyCop”.

Javier Rodríguez durante su exposición

Rodríguez explica que “este análisis desarrolló un modelo dinámico-estocástico del sistema de descarga de un molino SAG, mediante la calibración en Moly-Cop Tools y su integración en MATLAB-Simulink”.

Dice que el objetivo fue incrementar el throughput del molino, sin comprometer ni la operación, ni la integridad del equipo. “Se modeló desde la alimentación hasta el producto en trommel y harnero, incluyendo generación de pebbles”, indica.

El especialista destaca que “la validación alcanzó desviaciones promedio cercanas a 0% respecto a datos históricos de variables críticas”.

Afirma que se analizaron tres escenarios: base, caso optimizado y caso ajustado con fallback. “El throughput del caso ajustado llegó a ~5200 tph con pebbles cercanos a ~600 tph, en línea con los valores de referencia”, puntualiza.

Rodríguez asevera que se realizó análisis de sensibilidad para velocidad, carga total y carga de bolas sobre potencia, throughput, P80 y pebbles. “Se determinó que el límite estructural de carga total es 35% y la carga óptima de bolas 20%.
La operación puede llegar a ~5900 tph aumentando velocidad, manteniéndose dentro del límite de potencia del molino (~24 MW)”, sostiene.

El experto de Syntec asegura que “los resultados entregan recomendaciones operacionales claras para aumentar capacidad productiva del circuito”.

FAVORABLE RECEPCIÓN

Rodríguez señala que la recepción del público fue muy positiva. “Se noto interés en el tema. Recibí numerosas preguntas. Centraron el interés en una minera y en el desarrollo de nuestros modelos”, destaca.

Javier Rodríguez sostuvo ante los asistentes a MOLITEC que, el objetivo del estudio hecho por Syntec fue incrementar el throughput del molino SAG, sin comprometer ni la operación, ni la integridad del equipo

“Luego, algunos asistentes se me acercaron a preguntar respecto a comparaciones con el tipo de análisis RAM, concepto que se ha hecho bastante popular, y método de análisis que venimos desarrollando ya hace bastantes años, a través de las simulaciones dinámicas que involucran análisis de Mantenibilidad y Confiabilidad (M&C)”, enfatiza Rodríguez.

El especialista añade que “eventos como MOLITEC nos permiten dar a conocer nuevas herramientas y soluciones a los clientes. Esto, para identificar cuellos de botella, holguras y optimizar sus operaciones. O en caso del desarrollo de nuevos diseños, realizar una validación de éstos para un buen ajuste que permita estimar CAPEX y OPEX mucho más elaborados”.

Con 11 años de trayectoria, Syntec resuelve desafíos complejos y facilita soluciones de ingeniería innovadoras, mediante estudios técnicos avanzados, metodologías para evidenciar la física de los problemas, y tecnologías que evitan las pruebas ensayo/error en terreno.

 

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